Codebrains łączy architektów z doświadczeniem w projektach enterprise z zespołem wyspecjalizowanych agentów AI. Agenci piszą kod, testy i dokumentację równolegle. Architekt planuje, sprawdza i zatwierdza każdą zmianę.
Lider
plan + kryteria
Backend
API + migracja
Web
widok eksportu
Mobile
Android + iOS
QA
testy dotknięte
Recenzent
review diffu
Pull request
dowody testów
Inżynier
decyzja: merge
Proces sprawdziliśmy na własnym produkcie. Agenci przyspieszają pracę, a bramki jakości i decyzje człowieka utrzymują przewidywalny poziom.
Opisujesz potrzebę. Zamieniamy ją w zadanie z kryteriami akceptacji.
Zakres, zależności, kontrakt API i podział plików między specjalistów.
Backend, web i mobile pracują równolegle w izolowanych kopiach repozytorium.
Testy obszarów dotkniętych zmianą, bez uruchamiania wszystkiego za każdym razem.
Niezależny przegląd poprawności, bezpieczeństwa i regresji. Poprawki i ponowne review.
Pull request z dowodami testów. Do produkcji trafia tylko to, co zatwierdzi inżynier.
Możesz zamówić gotowy software albo pracować z agentami naszej fabryki w izolowanym środowisku Codebrains.
Aplikacja webowa, mobilna lub system wewnętrzny od specyfikacji po wdrożenie. Pracujemy w Twoim repozytorium, a Ty widzisz każde zadanie i każdy pull request.
Zadania zlecasz z własnego narzędzia AI, na przykład Claude Code lub Cursor, przez serwer MCP Codebrains. Agenci pracują w osobnym, izolowanym środowisku dla Twojej firmy, a do Ciebie trafiają pull requesty i raporty.
Leasing eksperta IT, który przychodzi z własnym zespołem agentów. Jedna osoba w zespole, przepustowość kilku.
Agenci piszą i utrzymują testy regresji oraz scenariusze end-to-end dla aplikacji, których nikt już nie testuje ręcznie.
Makieta HTML jest źródłem prawdy. Agenci implementują ekrany i porównują wartości stylów z mierzonym widokiem, bez zgadywania ze zrzutów ekranu.
Warsztaty dla zespołów, które chcą pracować z agentami AI bez utraty kontroli nad jakością i bezpieczeństwem.
Te reguły obowiązują w każdym projekcie naszej fabryki.
merge: human-onlyAgenci nie wypychają zmian na gałęzie główne. Każdy pull request przechodzi review i decyzję inżyniera.
access: least privilegeAgenci widzą wyłącznie wskazane repozytoria i nie mogą wykonać merge. Każdy klient ma osobne, izolowane środowisko.
secrets: neverTokeny, dane osobowe i treści użytkowników nie trafiają do repozytorium, logów ani zgłoszeń.
checks: affectedUruchamiamy testy dotkniętych obszarów. Szybciej, taniej i z dowodem dla każdego PR.
trail: issuePlan, przekazania między agentami i decyzje są zapisane w zadaniu. Widzisz, kto i dlaczego zmienił kod.
model: routedProstsze zadania obsługują tańsze modele. Mocniejsze dostają tylko zadania, które ich wymagają.
Fabrykę sprawdziliśmy na produkcyjnej aplikacji z backendem w chmurze i płatnymi operacjami AI. Dwie stacje, Windows i Mac, pobierają zadania ze wspólnej kolejki w GitHub i recenzują nawzajem swoje pull requesty.
Angular
React
TypeScript
Java
AndroidWycenę ustalamy po warsztacie, gdy znamy repozytorium i cel. Każdy etap kończy się konkretnym rezultatem.
Przeglądamy Twoje repozytorium i proces, a potem pokazujemy agentów przy pracy na realnym zadaniu.
Rezultat: raport i propozycja pilota
Jedna funkcja przechodzi cały proces fabryki: od zadania, przez agentów i testy, po merge.
Rezultat: działająca funkcja na produkcji
Stały strumień zadań realizowany przez naszą fabrykę albo przez Twój zespół z agentami Codebrains przez MCP.
Rezultat: przewidywalne tempo dostaw
Nasz inżynier. Agenci przygotowują zmiany, ale plan, review i decyzja o merge należą do człowieka. Każdy pull request zawiera dowody testów.
Twoje. Kod, pull requesty i dokumentacja projektu należą do Ciebie. Agenci, ich instrukcje i konfiguracja pracują w środowisku Codebrains.
Pracujemy na Claude Code i Codex. Model dobieramy do zadania, żeby nie płacić za mocniejszy model tam, gdzie wystarczy prostszy.
Łączymy się z Twoim GitHubem, GitLabem, Bitbucketem lub Azure DevOps z dostępem tylko do wskazanych repozytoriów i bez prawa do merge. Agenci pracują w osobnym, izolowanym środowisku dla Twojej firmy, a modele AI dostają kod przez API, które nie służy do ich trenowania. Sekrety i dane osobowe nie trafiają do logów ani zgłoszeń. Przed startem podpisujemy umowę powierzenia danych, a pliki robocze usuwamy po zakończeniu współpracy.
Nie. Agenci pracują z popularnymi językami i frameworkami, od Javy, .NET i PHP po TypeScript, Pythona, Kotlina i Swifta, także w starszym kodzie. Wystarczy, że aplikację da się zbudować i uruchomić jej testy, a jeśli testów brakuje, agenci zaczynają od ich napisania.
Tak. Zaczynamy od warsztatu, który pokazuje, co trzeba przygotować: testy, dokumentację modułów i podział odpowiedzialności. Agenci dobrze sprawdzają się też przy modernizacji.
LinkedIn
Facebook